制造业
自信地生产
完善质保体系
在质保期内，什么样的质量问题造成的修换费用最高，这些质量问题一般在什么时候出现？如何能减少某类问题的维修成本？哪些维修中心的质保索赔存在异常？通过高级的文本挖掘和数据分析， 可以帮助您回答这些与质保和维修相关的很多重要问题。
了解您的客户
利用所有可用渠道，如调查问卷，投诉热线，客服中心和媒体等渠道收集客户的反馈意见。高效全面地分析您收集到的数据，挖掘客户的潜在需求，用分析结果来帮助您开展有力的行动来满足您的客户的需求。
从事故报告分析中获取关键信息
目前，各行各业中从业人员的公共安全问题都不容小觑。医疗，制药，医疗器械制造，航空航天产业等等都引发着对从业人员安全问题的思考。制造业提交日常事故报告之后，调查者可以通过对小型事故报告的分析来监测日常事故和突发事故的规律，频率和趋势，从而预防重大生产事故的发生。 Megaputer 为你提供分析事故报告中结构化数据和文本数据的常用工具。
更早识别危机事件
潜在的问题很可能给公司带来巨大的危机。 然而，要从大数据中高频度出现的已知问题里察觉出新浮现的紧急问题是很困难的。使用高级分析技术，我们可以帮助您来尽早发现新问题，从而能在处理过程中占据主动。
创建预测模型
通过预测产品需求来更好地预测生产要求。 根据经销商和零售商的地理位置来确定他们最需要的是哪些产品。在管理供应链风险的同时，围绕需求预测完善资源和供应链规划。
异常行为检测和预防
数字化经济可以捕获所有交易记录、文件和通信的电子副本。这些信息可以用于识别和防止欺诈和滥用行为。可是难点在于如何分析海量的数据。为了能够更好地处理这些数据，调查人员需要使用正确的工具，从文本数据中提取相关事实，识别正常行为模式，检测异常情况，并对系统性滥用情况进行归零校正。
洞悉行业竞争格局
使用高级文本分析工具了解相关行业的竞争格局，抓住市场最新机遇和评估市场潜在威胁。监控您的竞争对手，潜在合作伙伴和供应商的活动。发现新的市场需求，掌握前沿的技术。
驾驭物联网力量
各种IoT设备的数据中包含丰富的信息，这些信息可以为重要的业务问题提供答案。然而，由于IoT数据的特殊的性质和结构，使用传统工具对其进行分析很困难。您可以依靠Megaputer开发的定制的物联网数据分析解决方案，充分利用你的数据，挖掘出能够帮助解答您的问题的答案。
精选客户
有效使用社交媒体资源
开阔你的视野：秀才不出门，便知天下事。通过对网络舆情的解读来做到知己知彼。在获取更多关于自己企业以及竞争对手相关信息的同时，更能及时的了解广大公众的产品需求。