Выбор моделей машинного обучения
Как мы уже говорили в одной из более ранних публикаций в блоге, подходов к машинному обучению может быть много. Существует огромное количество типов моделей машинного обучения, и у каждой модели – свои конструктивные особенности и подводные камни. Когда вы примете решение использовать машинное обучение для создания собственных моделей, скорее всего, вы зададитесь вопросом: Какой формат модели выбрать? Нейронные сети, метод опорных векторов (SVM), деревья решений, линейная регрессия – вариантов множество.…