Управление ресурсами
Эффективное управление ресурсными потоками — залог успеха
Все без исключения участники рынка медицинских услуг — пациенты, поставщики услуг и страховые компании — заинтересованы в том, чтобы оптимальное качество лечения сочеталось с разумными ценами и расходами. Такой подход, который называется управлением ресурсами, требует детального изучения всех клинических случаев специалистами системы здравоохранения и составления заключения о том, насколько предлагаемое лечение оправдано, непосредственно перед началом лечения. В теории такой подход идеален, однако на практике он сопряжен с огромными трудностями. Оценка оправданности курса лечения предполагает предварительную тщательную обработку медицинских карт пациентов и извлечение клинических признаков заболеваний из разноформатных текстов, а также анализ слабо структурированных и структурированных данных. А это — кропотливый ручной труд, который требует много времени и финансовых затрат.
Извлечение клинических данных
Компания Megaputer предлагает автоматизированное решение для извлечения интересующих исследователя клинических показателей из медицинских карт пациентов. Решение предполагает использование различных инструментов лингвистического и семантического анализа, а также средств выявления шаблонов в данных на основе платформы PolyAnalyst™, настроенных для работы с текстами медицинской тематики. Решение позволяет оперативно и с высокой точностью обрабатывать имеющиеся данные, извлекать и интерпретировать результаты клинических исследований.
Как это работает
Решение позволяет анализировать данные пациентов, извлеченные из стандартных электронных медицинских карт. Выполняется глубокий анализ текстовых данных, в ходе которого учитываются все нюансы текстов медицинской тематики (особые формы выражения отрицания, лексика и условные обозначения). Эффективность решения обеспечивается за счет использования нескольких медицинских онтологий и семантических словарей, а также возможности использования сложных XPDL™-запросов для извлечения векторных характеристик сотен значимых клинических показателей.
После того, как релевантные клинические показатели будут извлечены, они могут быть далее проанализированы для создания моделей, прогнозирующих уместность отдельных видов медицинского обслуживания с помощью алгоритмов, обученных на основе ранее полученных статистических данных. Решение может быть реализовано на клиентском сайте, либо на сайте компании Megaputer при полной гарантии защищенности данных.
Электронные медицинские карты пациентов содержат огромное количество информации, включая записи врачей и медицинских сестер, результаты лабораторных анализов и др., которую больницы и врачи могут использовать для улучшения качества оказываемых услуг. Однако такие данные, в основном, хранятся в виде неструктурированного текста. Сложность анализа текстовых данных, а также сложность текстов медицинской тематики, предполагает, что только специалисты, имеющие профессиональную медицинскую подготовку, могут вручную анализировать эти данные, в результате чего процесс извлечения ценных знаний из электронных медицинских карт пациентов требует много времени и обходится дорого. Узнайте о том, как автоматизация текстового анализа позволяет усовершенствовать процесс добычи данных.
Преимущества
