Выявление возможностей суброгации
Кто виноват и что делать?
Для того чтобы принять решение о возможности суброгации в процессе исполнения страховых обязательств, страховщику необходимо проанализировать все факты страхового случая. Релевантные факты могут быть скрыты в нескольких документах, составленных в разное время с момента составления страхового иска. Сотрудники, которые отвечают за рассмотрение исков, обычно загружены работой, в их ведении находится одновременно несколько исков, которые требуют оперативной реакции. В связи с этим у них обычно нет времени для того, чтобы изучать более ранние данные. Поэтому возможность суброгации часто бывает упущена, и компания несет убытки.
В одной из публикаций в нашем блоге Крис Фаррис, аналитик компании Megaputer, подробно рассказывает о процедуре выявления суброгации.
Решение
Компания Megaputer предлагает решение для своевременного выявления возможности суброгации. Оно основано на автоматическом анализе текстов страховых исков. Из каждого текста страхового иска извлекаются те факты, которые свидетельствуют о возможности суброгации. Затем извлеченные факты анализируются с помощью обученной модели для того, чтобы определить потенциальный размер компенсации.
Как это работает?
После загрузки текста нового страхового иска из него извлекаются все релевантные факты, которые добавляются к уже существующим данным по исковому заявлению. Затем модель, созданная с помощью искусственного интеллекта, применяется к полученным данным для того, чтобы определить возможность суброгации в процессе исполнения страховых обязательств по конкретному иску. Это позволяет страховщику действовать оперативно.
Решение выполняет углубленный анализ текстов и извлекает факты на основе комплексного использования передовых инструментов лингвистического и семантического анализа, а также технологий выявления текстовых шаблонов и разрешения сущностей. Это позволяет безошибочно идентифицировать людей, исполняемые ими роли, наименования транспортных средств, действия участников происшествий, и выявлять другие факты, которые дают возможность корректно интерпретировать информацию, представленную в виде неструктурированного текста.
С целью выявления возможностей использования права на суброгацию крупная компания, которая предоставляет услуги в сфере страхования имущества и ответственности, поручила команде аналитиков вручную проанализировать все имеющиеся тексты исковых требований. Работа оказалась неэффективной, многие возможности суброгации не были выявлены. Компания занялась поиском адекватного автоматизированного решения для извлечения релевантной информации из текстов исковых требований.
Преимущества
