Социальные сети сегодня — это огромный поток данных практически любой тематики. Миллионы людей делятся своим мнением на форумах, публикуют в сети отзывы о товарах и услугах и др. Исследователи рынка имеют доступ к такой информации, что позволяет им изучать мнения потребителей о любом крупном бренде, товаре или событии, выполнять конкурентную разведку, выявлять потребности клиентов и так далее. Основная проблема на сегодняшний день заключается в том, что аналитики не в состоянии оперативно обработать огромный поток текстовых данных, который может содержать жаргонную лексику, опечатки, грамматические и пунктуационные ошибки, что обусловлено спецификой ресурса. Не обладая качественными инструментами текстового анализа, исследователи не справляются с этим огромным потоком текстов и упускают возможность получить полезные знания.

Решение

Наше решение предоставляет все необходимые инструменты для извлечения полезной информации из огромного количества данных, источником которых являются социальные сети. Решение позволяет выявлять ключевые темы, скрытые тенденции в данных, выполнять анализ тональности текста и представлять конечные результаты исследования в виде графических отчетов.

Заказать демоверсию

Как это работает

Решение, созданное на основе платформы PolyAnalyst™, анализирует данные, извлеченные из социальных сетей. Анализ данных может быть выполнен как “без учителя”, т.е. скрытые тенденции выявляются на основе неразмеченных данных, так и “с учителем”, когда аналитик принимает решение о том, что именно искать в исследуемом тексте. Решение позволяет выявлять основные темы, затрагиваемые в отзывах пользователей социальных сетей, а также определить тональность текстов. Решение может быть настроено для работы с текстами одной тематики. Специальная настройка позволяет алгоритму рассматривать отдельные утверждения, которые на первый взгляд содержат только фактуальную информацию, как средства положительной или отрицательной тональности. Полученные результаты могут быть представлены в виде простых графических отчетов.

Наше решение облегчает поиск наиболее влиятельных и читаемых авторов отзывов, опубликованных в сети, а также позволяет выявлять случаи использования социальных сетей в корыстных целях.

Американская страховая компания использует данные социальных сетей для того, чтобы получить информацию о своих клиентах и конкурентах. Таким образом, компания эффективно использует данные блогов и других социальных сетей.

Аналитика социальных сетей