Анализ данных
о потребителях
Не упустите главного
Не упустите главного
Ответы на вопросы анкет для клиентов в виде выбора одного из предлагаемых вариантов дают возможность организации измерить свою эффективность и удовлетворенность клиентов. Вопросы открытого типа позволяют организации понять причины того или иного мнения клиентов об организации и ее продукции/услугах. Однако, анализ всех ответов, оформленных в свободном формате, вручную — дорогостоящая процедура, которая требует много времени и не застрахована от ошибок. Компаниям нужны инструменты и готовые решения, которые позволяют автоматически извлекать ценную информацию из разрозненных текстовых данных.
Компания Megaputer предлагает гибкое решение для анализа данных опросов и представления полученных результатов в виде удобных отчетов. Это решение можно применять для анализа анкет, сочетающих открытые и структурированные многовариантные вопросы. Решение позволяет классифицировать ответы по заданным категориям, выявлять тональность оценки отдельных категорий, потенциальные риски, важные шаблоны и тенденции в данных.
Мы можем предоставить вам универсальный набор инструментов для выполнения поэтапного анализа данных. Этот набор позволяет решать такие стандартные аналитические задачи, как загрузка, очистка, собственно анализ данных и составление отчета. В зависимости от сферы деятельности компании и стоящими перед ней задачами, пользователь может выполнять и другие операции преобразования данных. Кроме того, существует возможность использования семантических картриджей, разработанных для анализа текстов конкретной предметной области (например, финансы, страхование, здравоохранение, фармацевтическая промышленность, гостиничный бизнес и др.). Автоматизированное решение для анализа данных опросов может быть развернуто на сервере пользователя или на базе центра сбора и обработки данных компании Megaputer, которая гарантирует полную безопасность данных. Вы также можете заказать нам полный цикл услуг по развертыванию и поддержке готового решения по анализу данных опросов.
Крупная сеть ресторанов быстрого питания поставила перед собой задачу по улучшению качества обслуживания и повышению уровня удовлетворенности клиентов. Было принято решение проанализировать отзывы, комментарии и жалобы клиентов по всей стране, а также на уровне отдельных регионов, городов, получателей франшизы и ресторанов. Количество локаций, на которых производился сбор данных, превысило 1000. При таком большом количестве данных компании нужно было выбрать решение, которое гарантировало бы единообразие, прозрачность и своевременность анализа эффективности своей деятельности.