Управление клиентским опытом
Прислушайтесь к своим клиентам
Способность распознавать потребности клиентов сегодня является залогом успеха в бизнесе. Прежде чем совершить покупку, потенциальные клиенты читают отзывы других покупателей о конкретном товаре на сайтах Amazon и Yelp или отзывы своих друзей об этом товаре в сети Facebook. Наиболее ценные сведения о том, как вашу компанию оценивают клиенты, содержатся в разделе потребительской анкеты “Пожелания и предложения” или в записях разговоров клиентов с сотрудниками службы поддержки.
Традиционные подходы, основанные на ручном кодировании информации или изучении демографической статистики, не позволяют в полной мере оценить отношение клиентов к вашей продукции и услугам. Мы предлагаем вам технологическую платформу для анализа текстовых данных, которая позволит вам понять, чего действительно хотят ваши клиенты, а также превратить имеющиеся текстовые данные в ценные сведения, на основе которых вы можете разработать стратегию дальнейшего развития компании.
Узнайте о том, как компания Taco Bell использует текстовую аналитику для анализа потребностей клиентов
Посмотрите презентацию, в которой рассказывается о том, как Джонатан Фрай, аналитик Taco Bell, использовал PolyAnalyst™ для того, чтобы изучить потребности клиентов компании .
Аналитика социальных сетей
Настройте PolyAnalyst для того, чтобы извлекать открытую информацию из различных социальных сетей — Facebook, Twitter и др. После того, как данные собраны и агрегированы, используйте инструменты PolyAnalyst для анализа текстов для того, чтобы в автоматическом режиме составлять резюме, выполнять классификацию или кластеризацию отзывов клиентов.
Анализ записей разговоров call-центра
К всеобщему сожалению, данные call-центров, которые содержат большое количество потенциально ценных сведений, сохраняются в виде слабо структурированного текста, который не может быть проанализирован с помощью традиционных статистических инструментов. Известны случаи, когда сотрудники call-центров пытались использовать специальную кодировку в процессе расшифровки записанных разговоров с клиентами, однако эти попытки оказались тщетными и не принесли желаемого результата. Записи call-центров представляют собой ценнейший источник сведений об оценке продукции и компании ее клиентами и сотрудниками. Узнайте о том, как наше программное обеспечение PolyAnalyst позволит вам автоматизировать доступ, сканирование и анализ текстов записанных разговоров.
Преимущества
Наши клиенты
