Contact Us

Проверка качества и исследование данных с помощью системы PolyAnalyst

Представьте, что вы только что получили таблицу с новыми данными. Вы имеете общее представление об этих данных. Но прежде чем решить, какую гипотезу проверять на них, и с какими трудностями вы можете столкнуться, необходимо тщательно проверить их качество и исследовать данные.  В противном случае вы не сможете определить эффективность модели, созданной на основе этих данных, а также не сможете разработать стратегию обработки выбросов и отсутствующих значений. В связи с этим важным…
Read More

Как использовать Twitter API

Постоянный поток срочных новостей, постов, публикаций, обзоров событий, товаров и услуг в социальных сетях – богатый источник информации, которую при правильном подходе можно эффективно использовать в бизнес-аналитике и в процессе принятия решений. Twitter предлагает пользователям API-интерфейсы,  которые позволяют выполнять поиск  по открытым твитам и извлекать их содержимое по ключевым словам или по отдельным пользовательским аккаунтам. В настоящий момент существует три типа API-интерфейсов: Стандартный (бесплатный), Премиум и Бизнес. Они отличаются по ограничениям на…
Read More

Решения текстовой аналитики

Если вы решите задать вопрос, “Что делают инструменты текстового анализа??”, ?», пяти разным людям, то, скорее всего, получите пять разных ответов. Термин Текстовый анализ используется для обозначения целого ряда задач, связанных с определением ключевой информации в тексте: от простой структурированной до более сложной, написанной на языке высокого уровня. К инструментам текстового анализа так же относятся и конвертирование аудиозаписей в текст, Оптическое Распознавание (англ. optical character recognition, OCR); но стоит обратить внимание, что данные…
Read More

Выбор моделей машинного обучения

Как мы уже говорили в одной из более ранних публикаций в блоге, подходов к машинному обучению может быть много. Существует огромное количество типов моделей машинного обучения, и у каждой модели – свои конструктивные особенности и подводные камни. Когда вы примете решение использовать машинное обучение для создания собственных моделей, скорее всего, вы зададитесь вопросом: Какой формат модели выбрать? Нейронные сети, метод опорных векторов (SVM), деревья решений, линейная регрессия – вариантов множество.…
Read More
Меню