Contact Us

Что такое “анализ временных рядов”?

Что такое “анализ временных рядов”? Модели машинного обучения создаются на основе выборок данных. Примером такой выборки могут быть основные показатели состояния здоровья группы пациентов, которые используются для создания прогностической модели. Каждый пациент представляет собой уникальный и независимый от других случай, но при этом все вместе они могут составлять некий общий тренд. Однако многие системы являются не коллекциями отдельных, разрозненных точек данных, а последовательностью наблюдений за одним объектом, собранных с течением времени.…
Read More

Что нужно знать о линейной регрессии

Прежде чем приступать к обсуждению преимуществ линейной регрессии, вам, возможно, будет полезно вспомнить наши публикации о таких технологиях машинного обучения как нейронные сети и метод опорных векторов. Мы уже говорили о том, что, при всех их достоинствах, они не всегда идеально подходят для создания моделей. Модели, созданные на основе машинного обучения, отличаются большой размерностью и сложностью интерпретации.  Несмотря на то, что они обладают большой производительностью, и часто являются единственным решением сложных задач, у них есть…
Read More

Совместное использование правил и машинного обучения

За последние несколько лет все больше организаций стали полагаться на машинное обучение (которое также описывается термином «искусственный интеллект», или ИИ) при решении задач текстовой аналитики. Это связано с тем, что такой подход позволяет экономить время, подходит для работы с данными большого объема, легко адаптируется под новый контекст, поскольку он  не опирается на жестко заданные правила. Однако качество работы алгоритмов искусственного интеллекта напрямую зависит от качества тех данных, которые используются для…
Read More

Wide data и Снижение размерности

Как говорится «чем больше данных, тем больше проблем». На самом деле это не совсем так и не совсем то, что мы имеем ввиду, говоря о данных, но это определенно правда, что большие данные имеют ряд проблем, требующих решения. Данные могут считаться «большими» по двум причинам. Традиционно Большие данные (Big Data) считаются большими в буквальном смысле из-за своего физического размера (имеется ввиду потребляемый объем памяти). В этой статье мы поговорим о другом типе…
Read More
Меню