리테일
Selling intelligently
Selling intelligently
리테일 업계는 수많은 데이터를 발생시킵니다. 공급망 운영, 매장 및 온라인 구매, 배달 기록, 고객 카드, 쿠폰, 제품 설명, 온라인 리뷰, 콜센터 및 소셜 미디어상에서의 토론 등은 가장 빈번히 발생하는 데이터입니다. 분산된 데이터에서 정보를 찾아내어 리테일러가 현명한 결정을 내리는데 도움을 주고, 효율성 향상, 비용 절감, 수익 증대, 고객 충성도와 브랜드 인지도를 높일 수 있게 해 줍니다. 하지만 정제되지 않은 데이터에서 정보를 추출하는 것은 굉장히 어려운 과제입니다.
PolyAnalyst™ 텍스트, 데이터 분석 시스템은 이러한 과제들을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 당사는 데이터 조작 처리, 기계학습, 자연어 처리 뿐만 아니라 엔터프라이즈 규모 데이터 분석의 힘든 작업을 간단히 하고 자동화 하는 기업 전용 솔루션을 위한 툴 세트를 제공합니다.
설문조사, 불만 접수, 지원센터, 소셜미디어와 같은 채널들을 통해 피드백을 수집하고 분석한 후 인사이트를 줄 수 있습니다.
추가 제품 추천이 고객에게 맞다면 교차판매는 귀사에 큰 추가 수익을 가져다 줄 수 있습니다. 훌륭한 추천 시스템은 소비행태 기록을 통해 만들어지며, 가장 적합한 추가 제품만을 추천하는 예측모델을 개발할 수 있게 합니다.
귀사 고객이 누구인지, 큰 그룹들이 어떻게 분리되는지, 어떻게 분리된 그룹들 각각을 관리하는지를 배울 수 있습니다.
직장에서 직원들은 고객들이 겪는 문제들의 근원을 직접 볼 수 있습니다. 직원들은 직장에서 고충을 겪고 있으며 이러한 직원들의 의견을 통해 귀사의 운영 효율성과 브랜드 가치를 향상시킬 수 있습니다.
직원, 매니저, 레스토랑 입장에서, POS 거래 및 제품 소비 데이터를 이용해서 이상현상이나 오용을 감지할 수 있습니다.
경쟁적 전망, 새로운 기회와 위협에 대한 실행 가능한 지식을 얻으세요. 귀사의 경쟁사, 잠재적 파트너와 공급자의 활동들에 대해 모니터하세요. 충족되지 않은 시장수요와 귀사가 알아야 할 초기 기술을 발견하세요.
근무시간 기록 데이터를 분석하여 부족하거나 불필요한 인원들 배치 장소와 시간대를 파악하여, 직원 배치를 최적화하세요.
동향 이슈들을 정확히 짚고, 귀사 체인의 현장 직원들이 맞닥뜨리는 어려운 기술적 문제들을 신속히 해결하도록 지원 부서 직원들을 교육하실 수 있습니다. 레스토랑 업무 중단시간을 줄이고 헬프 데스크를 통해 업무 효율성을 높이세요.
브랜드 건전성 모니터
귀사와 귀사의 제품 및 서비스 관련 온라인 리뷰와 소셜 미디어에 나타나는 여론과 중요 토픽들을 확인하세요. 귀사 브랜드와 경쟁사 브랜드의 실적을 비교하고 차이를 검토하세요. 요약된 결과를 이해하기 쉬운 그래픽 보고서로 보시고 적시의 알림을 받으세요.