청구 분석
전체적인 숲을 보세요.
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보험사와 제조업체 모두 청구 데이터 분석으로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 청구 분석은 많은 비즈니스 문제에 대한 대답을 주고 비즈니스 프로세스를 개선시켜 줍니다. 하지만 이것은 쉽지 않습니다. 대부분의 클레임 정보는 진료 기록, 중재 기록, 고객 진술, 수리 기록 등과 같이 자유 텍스트 형태로 저장됩니다. 수백만 텍스트 기록에서 지속해서 연관 정보를 추출하지 못하면 사기를 인식하지 못합니다.
우리의 목표는 효율적인 클레임 분석을 제공하는 것입니다. Megaputer는 클레임과 관련된 텍스트 기록에서 중요한 정보를 추출할 수 있는 툴과 솔루션을 제공합니다. 결과를 예측하고 클레임 데이터에서 조직적 이상 행위를 감지하는 예측모델을 생성하는 최첨단 머신러닝 엔진의 인풋처럼 우리는 본래 구조화된 특성과 정제된 정보를 사용합니다.
의료비에 제출된 절차 및 진단 코드가 환자의 의료 기록과 일치하는지 확인하세요.
정상 행동 패턴을 식별하고 이상 행위를 감지하세요. 가장 의심스러운 공급자를 밝히고 이상 행동의 원인을 조사하세요.
청구 기록의 텍스트 분석을 바탕으로 보험료 대위를 예측하고 청구금액을 추산할 수 있습니다.
제출된 상세 의료 기록이 청구서에 포함된 의료비를 입증하는지 확인해보세요.
소송 위협을 감지하고, 법률팀과 함께 청구 기록에서 추출된 중요 사실로 대응할 수 있습니다.
정상 행동 패턴에서 벗어난 클레임, 중재자, 고객을 식별하고 이상 행위의 원인을 찾아낼 수 있습니다.
수리비의 주요 요인에 대한 패턴과 추세를 확인하고, 문제의 근본적인 원인 및 성공적인 수리 프로그램을 찾으십시오.
데이터를 모니터해서 기존에 알려지지 않았지만 큰 문제가 될 수 있는 이슈들을 찾아내고 해결할 수 있습니다.
귀사의 네트워크 안에 특정 딜러의 체계적 비정상 행동을 찾아내고, 이상 행위를 일으키는 조직적 패턴을 확인하세요.